机器学习入门总结

分层：人工智能-》机器学习-》神经网络-》深度学习深度学习关键：数据+算力

促使计算机像人一样， 1）会听：语音识别 2）会看：图像、文字识别 3）会说：语音合成，人机对话 4）会思考：人机对弈，定理证明 5）会学习：知识表示 6）会行动：机器人，自动驾驶

ML

NN

DL

NLP

OCR

文字识别。

OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。