rapidjson

1、简介和安装

rapidjson是一个性能非常好的C++ JSON解析器和序列化库，它被包装成了Python3的扩展包，就是说在Python3中可以使用rapidjson进行数据的序列化和反序列化操作并且可以对参数进行校验，非常方便好用。 rapidjson安装命令：pip install python-rapidjson。

2、rapidjson基本使用

rapidjson和json模块在基本使用方法上一致的，只不过rapidjson在某些参数方面和json模块不兼容，这些参数并不常用，这里不做过多介绍，详情可参照rapidjson官方文档。基本使用介绍两个序列化的方法dump/dumps，反序列化的load/loads使用json模块的即可。

dumps & dump这两个方法都是将Python实例对象序列化为JSON格式的字符串，用法和参数大致相同，dump方法比dumps方法多了一个必要的file_like参数。

https://github.com/Tencent/rapidjson https://github.com/Tencent/rapidjson/releases/tag/v1.1.0

3、nlohmann/json

仓库地址：https://github.com/nlohmann/json

教程：https://blog.csdn.net/sexyluna/article/details/124720901 https://blog.csdn.net/w451062810/article/details/122639304

备注：nlohmann这个命名大概就是作者的名字，作者名为nlohmann Niels Lohmann

3-1、搭建编译环境

下载json-3.12.0.zip源码文件
解压后mkdir build
cmake ../
make -j8
make install 其实也不用这么麻烦，只需要引入json.hpp文件就可以了。 demo：D:\Github\Storage\c++\parse\nlohmann\README.md

3-2、

4、cJSON

cJSON本身不支持64位的整型数据解析和增加，对于部分应用场景不适用（例如时间戳，需要64位整数）。原因在于cJSON使用double来存储中间数据，转换为整形可能存在精度问题。本节作者提出了改进方案，让cJSON能够支持uint64类型。

https://blog.csdn.net/u012084827/article/details/146494583

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1、简介和安装 ​

2、rapidjson基本使用 ​

3、nlohmann/json ​

3-1、搭建编译环境 ​

3-2、 ​

4、cJSON ​